Peringatan deforestasi satelit (GLAD, RADD)

Mengapa hal ini penting?

Garis dasar hutan menunjukkan kondisi pada 2020; peringatan menunjukkan apa yang berubah sejak saat itu. Pemantauan berkelanjutan memungkinkan perusahaan mendeteksi pembukaan lahan baru di dekat atau di dalam bidang lahan pemasok, alih-alih mengandalkan pemeriksaan satu kali saat pendaftaran.

Bagaimana cara kerjanya?

• Peringatan GLAD, yang dikembangkan oleh laboratorium Global Land Analysis and Discovery di University of Maryland, mendeteksi gangguan tutupan pohon dari citra optik seperti Landsat dan Sentinel-2.
• Peringatan RADD (Radar for Detecting Deforestation) dari Wageningen University mendeteksi gangguan di hutan tropis lembap dari radar Sentinel-1.
• Peringatan diterbitkan sebagai raster dengan tanggal dan tingkat keyakinan, serta berbeda dalam cakupan, resolusi, dan jeda waktu.

Menumpangkan peringatan pada poligon bidang lahan menghasilkan sinyal risiko di tingkat bidang lahan: luas area peringatan, tanggalnya dibandingkan dengan tanggal batas (cut-off date), dan tingkat keyakinannya.

Kesalahan umum

• Menganggap peringatan dengan tingkat keyakinan rendah sebagai hal yang sudah terkonfirmasi.
• Mengabaikan peringatan di zona penyangga tepat di luar bidang lahan, tempat perluasan sering dimulai.
• Menggunakan peringatan di lahan nonhutan, seperti tanaman pohon, tempat gangguan bisa jadi merupakan pengelolaan kebun yang wajar.
• Memeriksa peringatan sekali saja, lalu tidak pernah lagi.

Farmer1st menggabungkan sistem peringatan publik dengan garis dasar dan verifikasi lapangan dalam penilaian deforestasi multisumber hingga hari ini, melalui layanan geo dan poligon.