แบบสำรวจเกษตรกรและการวัดผลลัพธ์เชิงผลกระทบ สำหรับองค์กรพัฒนาเอกชน ผู้ให้ทุน ธนาคาร และนักวิจัย

โครงการส่วนใหญ่รู้จักเกษตรกรของตนผ่านตัวกลาง รายชื่อ และการศึกษาภาคสนามเป็นครั้งคราวเท่านั้น Farmer1st คือโครงสร้างพื้นฐานต้นทางที่สร้างขึ้นเพื่อเกษตรกร เป็นเครือข่ายที่เกษตรกรเป็นผู้ควบคุม ซึ่งบริษัท หน่วยงานภาครัฐ และองค์กรต่าง ๆ สามารถเก็บรวบรวม ตรวจสอบ และแบ่งปันข้อมูลแหล่งที่มา พร้อมสร้างบริการที่ต้องการต่อยอดจากข้อมูลนี้ได้ สำหรับ NGO ผู้ให้ทุน ธนาคาร หน่วยงานพัฒนา และนักวิจัย นั่นหมายถึงการสอบถามเกษตรกรที่ถูกกลุ่มเป้าหมายโดยตรง และติดตามสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป

จะสำรวจกลุ่มเกษตรกรเป้าหมายที่กำหนดได้อย่างไร

แบบสำรวจเกษตรกร เข้าถึงกลุ่มประชากรที่คุณกำหนด ไม่ว่าจะเป็นประเทศหรือภูมิภาค พืชผล เพศ หรือช่วงอายุ เกษตรกรตอบคำถามผ่านโทรศัพท์มือถือหรือร่วมกับเจ้าหน้าที่ภาคสนาม ทำงานได้แบบออฟไลน์เป็นหลัก รองรับเสียงและภาษาท้องถิ่น คำตอบได้รับความยินยอม ผ่านการตรวจสอบ และเชื่อมโยงกับเกษตรกรที่ระบุตัวตนได้ ทำให้ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และตรวจพบข้อมูลซ้ำซ้อน เกษตรกรได้รับค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับการมีส่วนร่วม

ตัวอย่างการใช้งานบางส่วน ได้แก่

• ธนาคารศึกษาการเข้าถึงแหล่งเงินทุนของเกษตรกรในภูมิภาคหนึ่ง ก่อนออกแบบผลิตภัณฑ์
• NGO ศึกษาการเข้าถึงบริการสุขภาพของผู้หญิงในภูมิภาคหนึ่ง
• หน่วยงานวัดระดับแนวปฏิบัติทางการเกษตรที่ดีในกลุ่มเกษตรกรอายุ 20 ถึง 60 ปีในประเทศหนึ่ง

วงจรการวัดผลกระทบคืออะไร

แบบสำรวจบอกให้ทราบว่าช่องว่างอยู่ตรงไหน วงจรการวัดผลกระทบจะปิดช่องว่างเหล่านั้นและแสดงให้เห็นว่าได้ปิดลงแล้ว

1. สำรวจ กลุ่มเป้าหมายในหัวข้อสุขภาพ การเงิน แนวปฏิบัติทางการเกษตร หรือหัวข้ออื่นใด
2. วิเคราะห์ช่องว่าง ตามกลุ่มประชากรและพื้นที่
3. ฝึกอบรมในจุดที่สำคัญ โดยส่งการฝึกอบรมไปยังเกษตรกรที่ต้องการ
4. วัดผลด้วยแบบทดสอบ ในจุดที่ความรู้ยังไม่เพียงพอ
5. ฝึกอบรมซ้ำ กับเกษตรกรกลุ่มนั้นจนกว่าช่องว่างจะปิดลง
6. รายงานผลกระทบ ตามตัวชี้วัดของคุณ

รายละเอียดอยู่ที่ วัดผลและกำหนดทิศทางผลกระทบของคุณ

การฝึกอบรมและแบบทดสอบเข้าถึงเกษตรกรได้อย่างไร

การฝึกอบรมและแบบทดสอบ นำส่งโมดูลสั้น ๆ ผ่านแอปเกษตรกร หรือผ่านเจ้าหน้าที่ภาคสนาม เป็นภาษาท้องถิ่น แบบทดสอบจะตามหลังแต่ละโมดูล ผลลัพธ์ถูกบันทึกเป็นรายบุคคล ทำให้คุณเห็นว่าใครเข้าใจแล้ว ใครต้องการการฝึกอบรมอีกรอบ และหัวข้อใดยากกว่าที่คาดไว้ นักวิชาการเกษตร AI ตอบคำถามของเกษตรกรเองในระหว่างช่วงฝึกอบรม

จะรายงานผลกระทบตาม SDGs ตัวชี้วัดของผู้ให้ทุน และรายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพได้อย่างไร

เนื่องจากคำตอบ การฝึกอบรม และผลแบบทดสอบทุกรายการเชื่อมโยงกับเกษตรกรคนเดียวกัน จึงสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงของคนกลุ่มเดิมตามช่วงเวลาได้ ผลลัพธ์สามารถรายงานเทียบกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ของสหประชาชาติ เช่น การขจัดความยากจน การขจัดความหิวโหย ความเท่าเทียมทางเพศ และการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เทียบกับตัวชี้วัดของผู้ให้ทุนของคุณ และเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานรายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพ ข้อมูลด้านสิทธิมนุษยชนจากการตรวจสอบสิทธิมนุษยชนอย่างรอบด้าน และข้อมูลด้านสภาพภูมิอากาศจากโครงการคาร์บอน สามารถนำมารวมไว้ในรายงานเดียวกันได้

เหตุใดจึงควรดำเนินการนี้บนเครือข่ายก่อนการแข่งขัน

หลายโครงการมักสอบถามคำถามเดียวกันกับเกษตรกรกลุ่มเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า บนเครือข่ายก่อนการแข่งขัน องค์กรต่าง ๆ สามารถเลือกรวบรวมสิทธิ์เข้าถึงเกษตรกรสำหรับการสำรวจร่วมกัน ทำให้เกษตรกรถูกสอบถามเพียงครั้งเดียวแทนที่จะถูกถามซ้ำ ๆ โดยแต่ละองค์กรยังคงเก็บข้อมูลและผลลัพธ์ของตนเป็นความลับ เกษตรกรเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะแบ่งปันข้อมูลอะไร กับใคร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด ดูเพิ่มเติมที่ ความไว้วางใจ

เราจะเริ่มต้นได้อย่างไร

อธิบายกลุ่มเป้าหมาย คำถาม และตัวชี้วัดที่คุณต้องการรายงาน เราจะสร้างต้นแบบของแบบสำรวจและวงจรการวัดผลร่วมกับคุณใน Nursery และปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นเมื่อผลลัพธ์ทยอยเข้ามา