Alasan menjadikan data first mile pra-kompetitif

Seorang petani kecil yang menjual kakao atau kopi kepada tiga pembeli selama beberapa musim bisa saja didaftarkan tiga kali, lahannya dipetakan tiga kali, dan menjawab tiga survei dengan pertanyaan serupa. Setiap pembeli membayar versinya sendiri atas data first mile yang sama, dan tidak satu pun memiliki gambaran lengkapnya. Itulah alasan untuk memungkinkan pembeli memperlakukan sebagian pekerjaan ini sebagai pra-kompetitif, jika mereka memilihnya.

Apa arti “pra-kompetitif” di first mile?

Pekerjaan pra-kompetitif adalah apa yang dibutuhkan setiap pelaku, tidak memberi keuntungan komersial bagi siapa pun jika dikerjakan sendiri, dan menjadi lebih andal jika dikerjakan bersama. Di first mile, ada empat hal yang sesuai dengan gambaran itu, bagi pembeli yang memutuskan untuk menghimpunnya:

1. Deteksi kecurangan lintas pembeli: sinyal yang baru muncul ketika data dari beberapa pembeli dibandingkan.
2. Pengetahuan agronomi: apa yang berhasil di tanah mana, dalam iklim apa, untuk tanaman apa, yang dihimpun dari banyak kebun.
3. Akses ke petani untuk survei: saluran yang disetujui dan memberi imbalan untuk mengajukan pertanyaan kepada petani, alih-alih setiap organisasi membangun salurannya sendiri.
4. Catatan petani bersama: fakta dasar terverifikasi tentang seorang petani yang disepakati beberapa pembeli untuk disimpan bersama alih-alih dikumpulkan lagi.

Yang tetap privat secara bawaan adalah segala hal yang dibawa pembeli dan menjadi arena persaingannya: registri petaninya, poligon lahannya, harga, volume, syarat kontrak, premi, hubungan pemasok, dan strategi pengadaan. Tidak ada yang berpindah dari privat menjadi dihimpun kecuali pembeli memutuskannya, dengan ketentuan yang ditetapkan bersama oleh para pembeli yang ikut serta.

Mengapa pembeli memilih menghimpun sebagian pekerjaan first mile?

Karena menggandakannya mahal dan sering menghasilkan data yang lebih buruk.

• Biaya. Memeriksa kecurangan, menyusun saran agronomi, dan menjangkau petani untuk survei semuanya memerlukan kerja lapangan dan keahlian. Apa yang dihimpun pembeli dibayar sekali, bukan oleh setiap pembeli secara terpisah.
• Mutu. Jika para pembeli sepakat menyimpan catatan petani bersama, setiap koreksi menguntungkan mereka semua. Jika ada lima versi terpisah, kesalahan diperbaiki di satu versi dan tetap ada di empat lainnya.
• Waktu petani. Jika para pembeli menghimpun survei mereka, petani cukup ditanya sekali, bukan sepuluh kali. Kejenuhan akibat survei berulang itu nyata, dan menurunkan mutu jawaban.
• Konsistensi. Menurut EUDR (Regulasi Deforestasi Uni Eropa), lahan yang sama dapat muncul dalam pernyataan uji tuntas beberapa pembeli. Pemeriksaan lintas pembeli yang dihimpun dapat menandai versi yang saling bertentangan tanpa ada pembeli yang menyerahkan poligonnya.

Bagaimana berbagi data mengungkap kecurangan yang tak terlihat oleh satu pembeli?

Sebagian masalah integritas yang paling penting tidak terlihat oleh satu pembeli saja:

• Lahan yang dideklarasikan oleh dua pemasok, atau atas nama dua petani berbeda.
• Volume yang melebihi kapasitas produksi lahan petani, setelah semua penjualan ke berbagai pembeli dijumlahkan. Satu pembeli melihat volume yang wajar; jumlah totalnya di semua pembeli tidak wajar.
• Identitas pinjaman: identitas petani yang patuh dipakai untuk menyelundupkan hasil panen dari tempat lain.
• Petani yang sama terdaftar dengan data berbeda di rantai pasok yang berbeda.

EUDR secara tegas mencantumkan risiko tercampurnya produk dengan produk yang asal-usulnya tidak diketahui, serta maraknya pemalsuan dokumen dan data, di antara kriteria yang wajib dipertimbangkan operator dalam penilaian risikonya (Pasal 10 ayat (2) huruf h dan j). Deteksi kecurangan yang dihimpun lintas pembeli membuat risiko-risiko ini dapat diukur.

Pemeriksaan lintas pembeli tidak mengharuskan pembeli melihat data satu sama lain. Ketika para pembeli menghimpun deteksi kecurangan, perbandingan berjalan di jaringan dan hanya mengembalikan sinyal kepada pihak yang bersangkutan: “lahan ini juga dideklarasikan di tempat lain”, “volume ini tidak sesuai dengan kapasitas petani ini”. Data komersial di baliknya tetap privat.

Mengapa menghimpun pengetahuan agronomi?

Pengetahuan agronomi makin baik seiring bertambahnya jumlah dan keragaman kebun yang menjadi sumbernya. Pembeli dengan beberapa ribu petani di satu wilayah belajar dengan lambat; pembeli yang menghimpun apa yang mereka ketahui dari banyak wilayah dan tanaman belajar lebih cepat. Petani mendapat manfaat langsung: saran yang lebih baik tentang hama, pemangkasan, naungan, tanah, dan adaptasi iklim, dalam bahasa mereka, saat mereka memintanya.

Di sinilah AI juga membantu: menjawab pertanyaan petani dari kumpulan pengetahuan agronomi yang terverifikasi, untuk mendukung petani dan tim yang bekerja bersama mereka.

Bagaimana dengan privasi dan kendali petani?

Pra-kompetitif tidak berarti publik, dan tidak pernah berarti dipaksakan. Model ini hanya berjalan jika:

• Pembeli yang memilih: tidak ada yang dibawa pembeli yang dihimpun kecuali ia memutuskannya, dengan ketentuan yang ditetapkan bersama oleh para pembeli yang ikut serta.
• Petani memberi persetujuan atas apa yang dikumpulkan dan siapa yang boleh memakainya, serta dapat melihat apa yang disimpan tentang mereka.
• Akses dibatasi sesuai tujuan: pembeli melihat data petani yang memasoknya, untuk tujuan yang telah disetujui petani.
• Data komersial tetap privat bagi setiap pembeli.
• Hukum perlindungan data berlaku. Jika hukum UE relevan, Peraturan Umum Perlindungan Data (Regulasi (UE) 2016/679, GDPR) menetapkan aturan tentang persetujuan, pembatasan tujuan, dan hak subjek data.

Bagi pembeli, kendali petani bukan kendala yang harus diakali. Kendali petani adalah pengurangan risiko: persetujuan menjadi dasar hukum, asal-usul data jelas, dan data yang diberikan petani secara sadar cenderung lebih akurat. Hal ini juga mencegah ketergantungan: data itu milik petani, bukan milik penyedia yang kebetulan mengumpulkannya.

Mengapa sekarang saat yang tepat?

Persyaratan dalam undang-undang uji tuntas seperti EUDR, dan kerangka yang lebih luas seperti CSDDD, semuanya bertumpu pada fakta first mile yang sama: siapa petaninya, di mana ia bertani, apa yang terjadi di lahan itu, dan bagaimana hasil panennya berpindah. Setiap pembeli membutuhkan fakta-fakta ini. Membangunnya secara terpisah melipatgandakan biaya dan memecah-mecah kebenaran.

Sekitar 500 juta petani kecil bertani di seluruh dunia. Tidak ada satu perusahaan, program, atau pemerintah pun yang dapat mendaftarkan dan mendampingi mereka semua sendirian. Ruang privat bagi setiap peserta, dengan pilihan untuk menghimpun apa yang tidak seharusnya dibayar dua kali oleh siapa pun di antara mereka, adalah cara agar upaya itu saling menguatkan.

Bagaimana Farmer1st memungkinkan pekerjaan pra-kompetitif?

Farmer1st adalah infrastruktur first mile yang dibangun di sekitar petani: jaringan yang dikendalikan petani, tempat perusahaan, pemerintah, dan organisasi mengumpulkan, memverifikasi, dan berbagi data asal-usul, lalu membangun layanan yang mereka butuhkan di atasnya.

Di Farmer1st, semua yang dibawa pembeli bersifat privat secara bawaan: registri petani, poligon lahan, harga, volume, dan hubungan pemasoknya. Jika para pembeli dalam suatu rantai pasok sepakat, jaringan memungkinkan mereka menghimpun deteksi kecurangan lintas pembeli, pengetahuan agronomi di balik agronom AI, akses ke petani untuk survei petani, dan catatan petani bersama, dengan ketentuan yang mereka tetapkan bersama. Pra-kompetitif atas pilihan, tidak pernah sebagai syarat. Setiap pembeli menghubungkan jaringan ke alat yang sudah digunakannya melalui integrasi data. Pelajari lebih lanjut tentang jaringan pra-kompetitif dan keterlacakan first mile.