Rasional data di batu pertama secara pra-kompetitif

Seorang pekebun kecil yang menjual koko atau kopi kepada tiga pembeli sepanjang beberapa musim mungkin didaftarkan tiga kali, mempunyai plot yang sama dipetakan tiga kali, dan menjawab tiga tinjauan dengan soalan yang hampir serupa. Setiap pembeli membayar untuk versi datanya sendiri bagi data batu pertama yang sama, dan tiada seorang pun daripada mereka memperoleh gambaran penuh. Itulah rasional untuk membenarkan pembeli menganggap sebahagian daripada kerja ini sebagai pra-kompetitif, apabila mereka memilih untuk berbuat demikian.

Apakah maksud “pra-kompetitif” di batu pertama?

Kerja pra-kompetitif ialah apa yang diperlukan oleh setiap pihak, apa yang tiada sesiapa mendapat kelebihan komersial daripada melakukannya bersendirian, dan apa yang menjadi lebih boleh dipercayai apabila dilakukan bersama-sama. Di batu pertama, empat perkara memenuhi ciri ini, bagi pembeli yang memutuskan untuk berkongsinya:

1. Pengesanan penipuan merentas pembeli: petanda yang hanya muncul apabila data daripada beberapa pembeli dibandingkan.
2. Ilmu agronomi: apa yang berkesan pada jenis tanah tertentu, di bawah iklim tertentu, untuk tanaman tertentu, berdasarkan data daripada banyak ladang.
3. Akses kepada petani untuk tinjauan: saluran yang dipersetujui dan diberi pampasan untuk bertanya kepada petani, berbanding setiap organisasi membina saluran sendiri.
4. Rekod petani bersama: fakta asas yang disahkan mengenai seseorang petani yang dipersetujui oleh beberapa pembeli untuk disimpan secara bersama berbanding dikumpul semula.

Apa yang kekal sulit secara lalai ialah segala yang dibawa dan menjadi asas persaingan bagi sesebuah pembeli: daftar petaninya, poligon plot-nya, harga, jumlah, terma kontrak, premium, hubungan pembekal, strategi sumber. Tiada apa yang berpindah daripada sulit kepada dikongsi melainkan pembeli itu memutuskan demikian, atas terma yang ditetapkan bersama oleh pembeli yang terlibat.

Mengapa pembeli memilih untuk berkongsi sebahagian kerja batu pertama?

Kerana menggandakannya memakan kos yang besar dan selalunya menghasilkan data yang lebih lemah.

• Kos. Menyemak penipuan, membina nasihat agronomi dan menjangkau petani untuk tinjauan semuanya memerlukan kerja lapangan dan kepakaran. Apa yang dikongsi oleh pembeli dibayar sekali sahaja, bukan oleh setiap pembeli secara berasingan.
• Kualiti. Apabila pembeli bersetuju untuk menyimpan rekod petani bersama, setiap pembetulan memberi manfaat kepada semua pihak. Apabila terdapat lima versi berasingan, kesilapan dibetulkan dalam satu versi tetapi kekal dalam empat yang lain.
• Masa petani. Apabila pembeli berkongsi tinjauan mereka, petani ditanya sekali sahaja, bukan sepuluh kali. Keletihan akibat tinjauan adalah nyata, dan ia menjejaskan kualiti jawapan.
• Konsistensi. Di bawah EUDR, plot yang sama boleh muncul dalam pernyataan uji tuntas beberapa pembeli. Semakan merentas pembeli yang dikongsi boleh mengesan versi yang bercanggah tanpa mana-mana pembeli perlu menyerahkan poligonnya.

Bagaimana perkongsian mendedahkan penipuan yang tidak dapat dilihat oleh satu pembeli sahaja?

Sebahagian daripada masalah integriti yang paling penting tidak dapat dilihat oleh satu pembeli sahaja:

• Plot yang diisytiharkan oleh dua pembekal, atau di bawah dua petani yang berbeza.
• Jumlah yang melebihi apa yang boleh dihasilkan oleh plot seseorang petani, apabila semua jualan merentas pembeli dikira. Seorang pembeli melihat jumlah yang munasabah; jumlah keseluruhan merentas pembeli tidak munasabah.
• Identiti yang dipinjam: identiti petani yang patuh digunakan untuk ‘mencuci’ hasil daripada sumber lain.
• Petani yang sama didaftarkan dengan butiran berbeza dalam rantaian bekalan yang berbeza.

EUDR secara khusus menyenaraikan risiko percampuran dengan produk yang asal-usulnya tidak diketahui, dan kelaziman pemalsuan dokumen serta data, antara kriteria yang perlu dipertimbangkan oleh pengusaha dalam penilaian risiko mereka (Perkara 10(2)(h) dan (j)). Pengesanan penipuan yang dikongsi merentas pembeli menjadikan risiko ini boleh diukur.

Semakan merentas pembeli tidak memerlukan pembeli melihat data satu sama lain. Apabila pembeli berkongsi pengesanan penipuan, perbandingan dijalankan di rangkaian dan hanya mengembalikan petanda kepada pihak berkenaan: “plot ini turut diisytiharkan di tempat lain”, “jumlah ini tidak konsisten dengan kapasiti petani ini”. Data komersial yang mendasarinya kekal sulit.

Mengapa berkongsi ilmu agronomi?

Ilmu agronomi bertambah baik dengan bilangan dan kepelbagaian ladang yang menjadi sumbernya. Pembeli dengan beberapa ribu petani di satu wilayah belajar secara perlahan; pembeli yang berkongsi apa yang mereka ketahui merentas banyak wilayah dan tanaman belajar dengan lebih pantas. Petani mendapat manfaat secara langsung: nasihat yang lebih baik tentang perosak, pemangkasan, naungan, tanah dan penyesuaian iklim, dalam bahasa mereka, apabila mereka memerlukannya.

Ini juga merupakan satu ruang di mana AI membantu: menjawab soalan petani berdasarkan himpunan ilmu agronomi yang disahkan, menyokong petani dan pasukan yang bekerja bersama mereka.

Bagaimana dengan privasi dan kawalan petani?

Pra-kompetitif tidak bermaksud awam, dan ia tidak pernah bermaksud dipaksa. Model ini hanya berfungsi jika:

• Pembeli yang memilih: tiada apa yang dibawa oleh sesebuah pembeli dikongsi melainkan ia memutuskan demikian, atas terma yang ditetapkan bersama oleh pembeli yang terlibat.
• Petani memberi persetujuan terhadap apa yang dikumpul dan siapa yang boleh menggunakannya, serta boleh melihat apa yang disimpan mengenai diri mereka.
• Akses terhad mengikut tujuan: seorang pembeli hanya melihat data petani yang membekalkannya, untuk tujuan yang dipersetujui oleh petani.
• Data komersial kekal sulit kepada setiap pembeli.
• Undang-undang perlindungan data terpakai. Apabila undang-undang EU relevan, General Data Protection Regulation (Regulation (EU) 2016/679) menetapkan peraturan mengenai persetujuan, had tujuan dan hak subjek data.

Bagi pembeli, kawalan petani bukanlah kekangan yang perlu diatasi. Ia adalah pengurangan risiko: persetujuan merupakan asas undang-undang, asal-usul menjadi jelas, dan data yang diberikan secara sedar oleh petani cenderung lebih tepat. Ia juga mengelakkan kebergantungan: data itu milik petani, bukan milik mana-mana vendor yang mengumpulnya.

Mengapa ini masanya yang tepat?

Keperluan undang-undang uji tuntas seperti EUDR, dan rangka kerja yang lebih luas seperti CSDDD, semuanya bergantung pada fakta batu pertama yang sama: siapa petani itu, di mana mereka bertani, apa yang berlaku di tanah itu, dan bagaimana hasil itu bergerak. Setiap pembeli memerlukan fakta ini. Membinanya secara berasingan menggandakan kos dan memecah-belahkan kebenaran.

Kira-kira 500 juta pekebun kecil bertani di seluruh dunia. Tiada satu syarikat, program atau kerajaan yang dapat mendaftar dan menyokong mereka semua secara bersendirian. Ruang sulit untuk setiap peserta, dengan pilihan untuk berkongsi apa yang tiada sesiapa patut membayar dua kali, adalah cara usaha ini terkumpul.

Bagaimana Farmer1st menjadikan kerja pra-kompetitif mungkin?

Farmer1st ialah infrastruktur batu pertama yang dibina di sekeliling petani: rangkaian yang dikawal oleh petani di mana syarikat, kerajaan dan organisasi mengumpul, mengesahkan dan berkongsi data asal-usul — serta membina perkhidmatan yang mereka perlukan berasaskannya.

Di Farmer1st, segala yang dibawa oleh sesebuah pembeli adalah sulit secara lalai: daftar petaninya, poligon plot, harga, jumlah dan hubungan pembekal. Apabila pembeli dalam sesuatu rantaian bekalan bersetuju, rangkaian ini membolehkan mereka berkongsi pengesanan penipuan merentas pembeli, ilmu agronomi di sebalik ejen agronomi AI, akses petani untuk tinjauan petani dan rekod petani bersama, atas terma yang mereka tetapkan bersama. Pra-kompetitif atas pilihan, bukan sebagai syarat. Setiap pembeli menyambungkan rangkaian ini kepada alat yang sedia mereka gunakan melalui integrasi data. Ketahui lebih lanjut mengenai rangkaian pra-kompetitif dan kebolehkesanan batu pertama.