โครงการฝึกอบรมเกษตรกรส่วนใหญ่สามารถบอกได้ว่าจัดการฝึกอบรมไปกี่ครั้งและมีเกษตรกรเข้าร่วมกี่คน แต่น้อยโครงการนักที่สามารถบอกได้ว่าเกษตรกรเรียนรู้อะไร เปลี่ยนแปลงอะไรในแปลงของตน หรือโครงการนั้นขยับตัวชี้วัดที่ได้รับทุนมาเพื่อสิ่งนั้นหรือไม่ ช่องว่างนี้ไม่ได้เกิดจากความพยายามที่ไม่เพียงพอ แต่เกิดจากการที่การฝึกอบรมมักถูกวัดในฐานะ กิจกรรม ไม่ใช่ ผลลัพธ์
บทความนี้อธิบายกระบวนการง่าย ๆ ที่เปลี่ยนการฝึกอบรมให้เป็นสิ่งที่วัดผลได้ และวิธีที่ผลลัพธ์เหล่านั้นสามารถนำไปใช้ในการรายงานเทียบกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของสหประชาชาติ (UN SDGs) ตัวชี้วัดของผู้ให้ทุน และรายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพ
ทำไมตัวเลขผู้เข้าร่วมจึงบอกอะไรได้น้อยมาก?
ตัวเลขผู้เข้าร่วมบอกได้เพียงว่าเกษตรกรคนนั้นอยู่ในห้องฝึกอบรม แต่ไม่ได้บอกว่า:
- เนื้อหาตรงกับช่องว่างที่เกษตรกรคนนั้นมีจริงหรือไม่
- เกษตรกรเข้าใจเนื้อหานั้นหรือไม่
- เกษตรกรยังจำได้หรือไม่เมื่อถึงฤดูกาล
- แนวปฏิบัติเปลี่ยนไปหรือไม่ และการเปลี่ยนแปลงนั้นส่งผลต่อผลผลิต รายได้ หรือความเสี่ยงหรือไม่
โครงการมักมีแนวโน้มที่จะฝึกอบรมทุกคนในทุกเรื่อง เกษตรกรที่ตัดแต่งกิ่งได้ถูกต้องอยู่แล้วต้องนั่งฟังเซสชันเรื่องการตัดแต่งกิ่ง ขณะที่เพื่อนบ้านที่มีปัญหาเรื่องการจดบันทึกกลับไม่ได้รับความช่วยเหลือเฉพาะจุด ความพยายามถูกกระจายอย่างเท่าเทียม แต่ผลกระทบกลับเจือจางลง
กระบวนการฝึกอบรมที่วัดผลได้มีลักษณะอย่างไร?
กระบวนการนี้มี 6 ขั้นตอน แต่ละขั้นตอนสร้างข้อมูลที่ขั้นตอนถัดไปนำไปใช้
1. สำรวจ: ค้นหาว่าเกษตรกรอยู่ ณ จุดใด
เริ่มต้นด้วยแบบสำรวจสั้น ๆ กับเกษตรกรกลุ่มเป้าหมาย ในหัวข้อที่สำคัญ เช่น แนวปฏิบัติทางการเกษตร การเข้าถึงบริการทางการเงินหรือสุขภาพ การตัดสินใจในครัวเรือน ความปลอดภัย และความรู้ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แบบสำรวจควรทำในภาษาของเกษตรกร ผ่านเสียงหรือโทรศัพท์ หรือผ่านเจ้าหน้าที่ภาคสนามแบบออฟไลน์ ตามที่เกษตรกรสะดวก เกษตรกรได้รับค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับการมีส่วนร่วม
แบบสำรวจนี้กำหนด เส้นฐาน (baseline): สิ่งที่เกษตรกรรู้และทำอยู่ในปัจจุบัน
2. วิเคราะห์ช่องว่างตามกลุ่มประชากรและพื้นที่
แยกผลลัพธ์ตามภูมิภาค สหกรณ์ เพศ อายุ ขนาดแปลง และชนิดพืช ช่องว่างมักไม่เท่ากันในแต่ละกลุ่ม พื้นที่หนึ่งอาจขาดความรู้เรื่องการจัดเก็บสารเคมีการเกษตรอย่างปลอดภัย ขณะที่อีกพื้นที่หนึ่งอาจปฏิบัติอยู่แล้วแต่ขาดการเข้าถึงสินเชื่อ การวิเคราะห์นี้บอกได้ว่า ใคร ต้องการ สิ่งใด
3. ฝึกอบรมเกษตรกรที่ต้องการ
ส่งการฝึกอบรมไปยังเกษตรกรที่คำตอบแสดงให้เห็นช่องว่าง ในรูปแบบที่เหมาะกับชีวิตประจำวันของพวกเขา เช่น โมดูลสั้น ๆ ทางโทรศัพท์ ข้อความเสียง เซสชันภาคสนาม หรือแปลงสาธิต การกำหนดกลุ่มเป้าหมายช่วยลดเวลาที่สูญเปล่าของเกษตรกรที่รู้เรื่องนั้นอยู่แล้ว และเพิ่มความสนใจให้แก่ผู้ที่ยังไม่รู้
4. ทดสอบ: ตรวจสอบความเข้าใจ
หลังการฝึกอบรม แบบทดสอบสั้น ๆ ไม่กี่ข้อจะทดสอบความเข้าใจในประเด็นที่สอนไป และแบบทดสอบครั้งที่สองในภายหลังจะทดสอบการจดจำ คำถามควรเป็นรูปธรรม (“หลังพ่นยาแล้วกี่วันจึงจะเข้าแปลงได้?”) ไม่ใช่คำถามทั่วไป (“คุณคิดว่าการฝึกอบรมมีประโยชน์หรือไม่?”)
ผลการทดสอบคือตัวชี้วัดแรกที่แท้จริงของผลการฝึกอบรม
5. ฝึกซ้ำในจุดที่ยังมีช่องว่าง
เมื่อผลการทดสอบแสดงว่ากลุ่มใดกลุ่มหนึ่งยังไม่เข้าใจ กระบวนการจะย้อนกลับไปฝึกอบรมกลุ่มนั้นอีกครั้ง ด้วยรูปแบบที่ต่างออกไป ผู้ฝึกอบรมคนอื่น หรือข้อความที่เข้าใจง่ายขึ้น กระบวนการนี้ทำซ้ำจนกว่าช่องว่างจะปิดลง หรือจนกว่าจะพบว่าช่องว่างนั้นไม่ได้เกี่ยวกับความรู้ (เช่น เกษตรกรรู้แนวปฏิบัติที่ถูกต้องแล้วแต่ไม่มีกำลังซื้อปัจจัยการผลิต)
6. รายงานการเปลี่ยนแปลง
ในที่สุด คุณสามารถรายงานได้ไม่เพียงแต่กิจกรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงด้วย ได้แก่ สัดส่วนเกษตรกรที่มีช่องว่างในเส้นฐาน สัดส่วนที่ปิดช่องว่างได้หลังการฝึกอบรม และแนวปฏิบัติที่ตามมา นี่คือภาษาที่ผู้ให้ทุนและคณะกรรมการคาดหวังมากขึ้นเรื่อย ๆ
จะเชื่อมโยงผลลัพธ์กับ SDGs และรายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพได้อย่างไร?
กระบวนการนี้สร้างข้อมูลระดับเกษตรกรที่สามารถเชื่อมโยงกับกรอบการรายงานที่โครงการของคุณใช้อยู่
| กรอบการทำงาน | ตัวอย่างสิ่งที่กระบวนการนี้สามารถนำมาใช้ได้ |
|---|---|
| SDG 1 ขจัดความยากจน | การเปลี่ยนแปลงแหล่งรายได้ การเข้าถึงบริการทางการเงิน |
| SDG 2 ขจัดความหิวโหย | การนำแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับผลผลิตและความยืดหยุ่นไปใช้ |
| SDG 5 ความเท่าเทียมทางเพศ | การมีส่วนร่วมและความรู้ที่เพิ่มขึ้น จำแนกตามเพศ |
| SDG 13 การรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ | การนำแนวปฏิบัติปรับตัวต่อสภาพภูมิอากาศ วนเกษตร การปลูกต้นไม้ไปใช้ |
| ตัวชี้วัดของผู้ให้ทุน | ตัวชี้วัดเฉพาะที่กำหนดร่วมกับผู้ให้ทุนตั้งแต่เริ่มต้น |
| รายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพ | ข้อมูลรายได้ครัวเรือนเทียบกับเกณฑ์รายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพในพื้นที่นั้น |
รายได้ที่เพียงพอต่อการดำรงชีพ (Living income) คือรายได้สุทธิต่อปีที่ครัวเรือนต้องมีเพื่อให้มีมาตรฐานความเป็นอยู่ที่เหมาะสมในพื้นที่หนึ่ง ๆ การวัดความก้าวหน้าสู่เป้าหมายนี้ต้องใช้ข้อมูลครัวเรือนตามช่วงเวลา คือแบบสำรวจเส้นฐานที่ทำซ้ำเป็นระยะ การฝึกอบรมเป็นเพียงหนึ่งในปัจจัยหลายอย่าง (ราคา ผลผลิต การกระจายความเสี่ยง) และกระบวนการนี้ช่วยแสดงให้เห็นว่าส่วนใดของการเปลี่ยนแปลงสามารถเชื่อมโยงกับการฝึกอบรมได้อย่างสมเหตุสมผล
เป้าหมาย 17 ข้อของสหประชาชาติและตัวชี้วัดย่อยเผยแพร่อยู่ที่ เว็บไซต์ UN SDG เลือกตัวชี้วัดที่ตรงกับโครงการของคุณก่อนทำแบบสำรวจเส้นฐาน เพื่อให้คำถามวัดสิ่งที่ถูกต้อง
อะไรที่ทำให้ข้อมูลน่าเชื่อถือ?
ตัวเลขผลกระทบจะโน้มน้าวใจได้ก็ต่อเมื่อสามารถยืนยันได้ มีกฎไม่กี่ข้อที่ช่วยได้:
- เกษตรกรกลุ่มเดียวกัน ก่อนและหลัง เปรียบเทียบบุคคลกลุ่มเดียวกันตามช่วงเวลา ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่ต่างกัน
- คงคำถามให้เหมือนเดิม การเปลี่ยนถ้อยคำระหว่างเส้นฐานและการติดตามผลจะทำให้เปรียบเทียบกันไม่ได้
- บันทึกว่าใคร เมื่อไร และอย่างไร คำตอบแต่ละข้อควรมีวันที่ ช่องทาง และเจ้าหน้าที่ภาคสนามที่เกี่ยวข้อง
- แยกความรู้ออกจากการปฏิบัติ แบบทดสอบวัดความรู้ ส่วนการปฏิบัติต้องใช้การสังเกตหรือคำถามติดตามผล
- เคารพความยินยอม เกษตรกรควรรู้ว่าข้อมูลอะไรถูกเก็บ เพื่ออะไร และใครเห็นข้อมูลนั้น ข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาควรยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของพวกเขา
ใครได้ประโยชน์จากแนวทางนี้?
- เกษตรกร ได้รับการฝึกอบรมที่ตรงกับความต้องการของตน และถูกขอเวลาเฉพาะเมื่อมีความสำคัญจริง ๆ
- องค์กรพัฒนาเอกชนและผู้ให้ทุน สามารถแสดงผลลัพธ์ ไม่ใช่แค่กิจกรรม และจัดสรรงบประมาณใหม่ไปยังสิ่งที่ได้ผล
- บริษัท ที่รับซื้อจากเกษตรกรรายย่อยสามารถบันทึกการสนับสนุนที่มอบให้ซัพพลายเออร์ ซึ่ง EUDR ยอมรับโดยชัดแจ้งว่าเป็นมาตรการลดความเสี่ยง และแสดงความก้าวหน้าต่อพันธกิจด้านความยั่งยืนของตน
- หน่วยงานภาครัฐและโครงการระดับประเทศ ได้ภาพรวมของความต้องการงานส่งเสริมตามพื้นที่และกลุ่มประชากร
Farmer1st สนับสนุนกระบวนการนี้อย่างไร?
Farmer1st คือโครงสร้างพื้นฐานต้นทางที่สร้างขึ้นเพื่อเกษตรกร เป็นเครือข่ายที่เกษตรกรเป็นผู้ควบคุม ซึ่งบริษัท หน่วยงานภาครัฐ และองค์กรต่าง ๆ สามารถเก็บรวบรวม ตรวจสอบ และแบ่งปันข้อมูลแหล่งที่มา พร้อมสร้างบริการที่ต้องการต่อยอดจากข้อมูลนี้ได้
สำหรับโครงการด้านผลกระทบ นั่นหมายถึง แบบสำรวจเกษตรกร ที่เข้าถึงเกษตรกรโดยตรง การฝึกอบรมและแบบทดสอบ ที่กำหนดเป้าหมายจากผลการสำรวจ แอปสำหรับเกษตรกร เพื่อการมีส่วนร่วม และ นักวิชาการเกษตร AI ที่ช่วยตอบคำถามของเกษตรกรระหว่างเซสชัน ระบบทำงานแบบออฟไลน์เป็นหลักในภาคสนาม โดยมี AI เสริมเพื่อสนับสนุนเกษตรกรและทีมงานที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ หากโครงการของคุณต้องการสิ่งที่เฉพาะเจาะจง เราสามารถสร้างต้นแบบร่วมกับคุณใน Nursery
เกษตรกรรายย่อยที่โครงการส่วนใหญ่มุ่งเข้าถึงนั้นเป็นผู้ประกอบวิชาชีพที่มีทักษะ บริหารธุรกิจที่ซับซ้อน การวัดผลการฝึกอบรมอย่างถูกต้องเป็นวิธีหนึ่งในการให้ความสำคัญกับเวลาของพวกเขาและผลลัพธ์ของพวกเขาอย่างจริงจัง
คำถามที่พบบ่อย
ควรทดสอบความเข้าใจของเกษตรกรหลังการฝึกอบรมบ่อยแค่ไหน?
ควรทดสอบทันทีหลังจบการฝึกอบรมเพื่อตรวจสอบความเข้าใจ และทดสอบอีกครั้งในอีกไม่กี่สัปดาห์หรือไม่กี่เดือนต่อมาเพื่อตรวจสอบการจดจำ การทดสอบครั้งที่สองมีประโยชน์มากกว่า เพราะแสดงให้เห็นว่าเกษตรกรยังคงจำสิ่งที่เรียนรู้ได้หรือไม่เมื่อถึงเวลาต้องนำไปใช้จริงในแปลง
แนวทางเดียวกันนี้ใช้ได้กับการฝึกอบรมด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น EUDR หรือการสร้างความตระหนักเรื่องแรงงานเด็กหรือไม่?
ใช้ได้ หัวข้อใดก็ตามที่มีความรู้ที่คาดหวังชัดเจนสามารถสำรวจ ฝึกอบรม ทดสอบ และฝึกซ้ำได้ สำหรับหัวข้อด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด บันทึกข้อมูลยังเป็นหลักฐานยืนยันว่ามีการฝึกอบรมเกิดขึ้นจริงและมีความเข้าใจมากน้อยเพียงใด ซึ่งสนับสนุนกระบวนการตรวจสอบสิทธิมนุษยชนและสิ่งแวดล้อมอย่างรอบด้าน
เกษตรกรได้รับค่าตอบแทนจากการตอบแบบสำรวจหรือไม่?
เกษตรกรได้รับค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับการมีส่วนร่วม เวลาและความรู้ของพวกเขามีคุณค่า การปฏิบัติต่อเกษตรกรในลักษณะนี้ยังช่วยเพิ่มอัตราการตอบกลับและคุณภาพของคำตอบอีกด้วย
อัปเดตล่าสุด ·
